Med den raske utviklingen av AI, har teknologiapplikasjonsresultatene blitt praktisert i mange bransjer i den nasjonale økonomien. Slik som AI+hjem, AI+sikkerhet, AI+medisinsk, AI+utdanning og så videre. TBIT har løsningen om å regulere parkering med AI IOT, åpne opp for bruken av AI innen urbane delte e-sykler. Gjør det mulig for e-sykkelen å realisere fastpunkt- og retningsparkering samtidig. I tillegg har den sterk stabilitet og lave kostnader, noe som i størst grad løser problemene med tilfeldig fordeling og vanskelig tilsyn i byer.
Nåværende status for byparkering
Parkering av elsykler er ikke godt regulert, noe som hindrer bymiljøet og beboernes daglige mobilitet. For disse årene øker antallet deling av el-sykkel mye. Situasjonen for parkeringsanlegg er imidlertid ikke god, parkeringsplasseringen er ikke nøyaktig nok, signalet er partisk. Returnerte e-sykkelforsinkelsen, eller til og med e-sykkelen invaderer blindsporet, skjer det fra tid til annen. For tiden blir vanskeligheten med parkeringsstyring i forskjellige byer i landet vårt mer og mer fremtredende. Styringen av e-sykkel er ikke presis nok, og manuell styring krever mye arbeidskraft og materielle ressurser, noe som er svært vanskelig.
Søknaden om AI i parkeringsfeltet
Løsningen om å regulere parkering med AI IOT av TBIT har disse fordelene: Svært intelligent integrasjon, sterk kompatibilitet, god skalerbarhet. Den kan bære alle deler av el-sykler. Vurder posisjonen og retningen til e-sykkelen ved å installere et smartkamera under kurven (Med funksjonen om dyp læring). Når brukeren returnerer el-sykkelen, må de parkere el-sykkelen på foreskrevet parkeringsplass og el-sykkelen kan returneres etter at den er plassert vertikalt på veien. Hvis e-sykkelen er plassert tilfeldig, kan brukeren ikke returnere den med hell. Den unngår helt fenomenet med e-sykler som påvirker fotgjengerpassasjer og urbant utseende.
TBITs AI IOT har en innebygd innebygd nevrale nettverksprosessor, som bruker dype læringsalgoritmer, storskala sanntids AI-synsintelligensteknologi. Den kan brukes i alle scener. Den kan beregne tilgangsbildene i sanntid, nøyaktig og i stor skala, og virkelig oppnå presis posisjonering av motorsykler, fastpunkt- og retningsparkering, raskere gjenkjenningshastighet og høyere gjenkjenningsnøyaktighet.
TBIT leder bransjens kontinuerlige utvikling av teknologi
Etter å ha utviklet en rekke banebrytende teknologier som Bluetooth road studs, høy presisjonsposisjonering, vertikal parkering og RFID fastpunktsparkering, har TBIT fortsatt å innovere og fortsette å bevege seg fremover, og FoU AI IOT og standardisert parkeringsteknologi .Vi er forpliktet til å løse driftsproblemene til den delte industrien, standardisere parkeringsrekkefølgen for deling av e-sykler, og skape et rent og ryddig byutseende og et sivilisert og ryddig trafikkmiljø.
Med tanke på de brede markedsutsiktene for å dele e-sykler, er TBIT det første selskapet i bransjen som bruker AI-teknologi på feltet for deling av e-sykler. Denne løsningen er foreløpig den eneste løsningen på markedet som løser både fastpunkt- og retningsproblemer. Dette markedet har potensial, TBIT ønsker å samarbeide med deg.
Innleggstid: 20. mai 2021
